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Curso de Sistemas de Informação da URCAMP Realiza Estudos de Caso com Mineração de Dados

O ano de 2016 foi de afirmação e visibilidade para o curso de sistemas de informação da URCAMP. Estudantes da disciplina de inteligência artificial (7º semestre) desenvolveram e obtiveram aceite para publicação de estudos de caso com mineração de dados no Workshop de Pesquisa e Desenvolvimento em Inteligência Artificial (WORKPEDIA 2016). O professor Me. Thales Vaz Maciel explica: "-Os alunos do curso desenvolvem as competências necessárias para o desenvolvimento de software e sistemas de informação de qualidade. No contexto da IA, trata-se de explorar as quantidades massivas de dados que estes sistemas mantém, sendo os alunos capacitados a extrair conhecimento e informações relevantes que estejam escondidas em conjuntos de dados oriundos de diversos domínios de aplicação. Isto chama-se mineração de dados." A exemplo disto, os trabalhos aprovados trouxeram estudos de caso de aplicação da mineração de dados nas áreas da educação e da saúde. Um deles tratou da análise de um conjunto de dados referente ao ambiente familiar-escolar de alunos do ensino fundamental. O objetivo foi o de descobrir quais das características analisadas são de maior relevância no sucesso ou fracasso neste nível estudantil. Em outro trabalho, foi analisado outro conjunto de dados, referente a dados bioquímicos, biométricos e sinais vitais de pacientes com suspeita de diabetes, com exceção do índice de glicemia em jejum, que fora previamente descartado da análise. O objetivo deste estudo foi o de verificar quais outras situações orgânicas têm importância no diagnóstico do diabetes, além da concentração de glicose no plasma senguíneo dos pacientes. Ambos estudos envolveram o estudo das respectivas áreas de aplicação, utilização do software WEKA, uma ferramenta de código aberto para descoberta de conhecimento com mineração de dados, e demandaram capacidade da interpretação dos resultados obtidos. Os resultados obtidos com os trabalhos podem ser verificados nos anais do evento em http://www.addlabs.uff.br/workpedia2016/anais-do-workpedia-2016/. O workshop ocorreu entre 14 e 16 de dezembro no campus Gragoatá da Universidade Federal Fluminense (UFF) em Niterói (RJ). Cabe o reconhecimento à URCAMP pelo importante financiamento do projeto de pesquisa e participação dos estudantes apresentadores no evento. 

 

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